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一种辨识Hammerstein-Wiener模型的神经网络方法
一种辨识Hammerstein-Wiener模型的神经网络方法
来源 :第二十一届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:element_li
【摘 要】
:
本文针对Hammerstein-Wiener模型的结构特征,在多层前馈神经网络模型基础上,引入线性神经元,提出一种混合神经网络模型对Hammerstein-Wiener模型进行同步辨识,给出了相应的辨
【作 者】
:
李世华
李捷
胡杰文
【机 构】
:
东南大学自动控制系(南京)
【出 处】
:
第二十一届中国控制会议
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
辨识算法
混合神经网络模型
线性神经元
结构特征
仿真结果
多层前馈
行同步
基础
方法
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本文针对Hammerstein-Wiener模型的结构特征,在多层前馈神经网络模型基础上,引入线性神经元,提出一种混合神经网络模型对Hammerstein-Wiener模型进行同步辨识,给出了相应的辨识算法,仿真结果表明了该方法的有效性.
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