本文对LiDAR点云数据生成格网化DEM的插值方法进行了研究。使用星载／机载激光雷达测量地面高程，对插值方法的计算效率提出了更高的要求，在试验区内根据水体、裸露陡坡、树林、公路、建筑群等地表类型建立五块采样区，对每块采样区分别使用距离倒数加权、自然邻域法、张力样条曲线法、克里金法等四种局部插值方法进行处理，并对生成的地形格网进行比较分析。试验结果表明：①在LiDAR点云的采样点密度接近或大于地形格网分辨率的条件下，使用局部插值方法可以产生准确的DEM，并能实现较高的计算效率。②当区域内高程变化幅度较大时，使用样条曲线插值可能导致插值结果异常；但在采样点稀疏的条件下，使用样条曲线对地表进行拟合，可以生成表面连续的高程模型。③LiDAR采样点密度受地表覆盖情况影响较大，格网化处理之前需要对数据进行认真分析，选择合适的局部插值方法。