【摘 要】
：
针对灰色Lotka-Volterra模型不能灵活适应实际数据变化规律的问题,本文将动态背景值插值系数引入灰色微分方程,并在MAPE最小化目标和参数关系的约束下,建立求解模型参数最优
【机 构】
：
浙江财经大学经济学院,浙江杭州310018
论文部分内容阅读
针对灰色Lotka-Volterra模型不能灵活适应实际数据变化规律的问题,本文将动态背景值插值系数引入灰色微分方程,并在MAPE最小化目标和参数关系的约束下,建立求解模型参数最优值的非线性规划模型,提出了一种优化的灰色Lotka-Volterra模型.对我国FAI和CPI的预测结果表明:本文提出的优化方法能够有效地提高灰色Lotka-Volterra模型对实际数据的动态适应能力和模拟预测精度.
其他文献
加工贸易和一般贸易是我国对外贸易的两种主要贸易方式，但是由于这两种贸易方式自身的差异使得每一种贸易方式的出口、进口的经济增长效应存在着一定的差异。本论文主要运
本文利用2011年度浦东新区学科带头人的考核数据,按照23门学科进行灰色系统关联分析,分出7项指标子序列对总分母序列的贡献度.本文分析关联分析同一对象不同抽样方式获得的不
针对非等间距非等时长的原始序列,对灰色关联模型进行拓展研究,考虑能量累积与释放过程的指数规律,以及灰色系统累加生成的灰色准指数律,构建基于灰色准指数律的非等间距灰色
本文主要研究杭州市各月气象因子与工业气象用电量之间的关系.以2008～2013年杭州市各月工业气象用电量和6个主要气象因子(20-20降水量,日平均气温,日平均相对湿度,日最低本站
近年来,房地产业迅速发展,已成为国民经济的支柱产业.房地产业影响面大,关联度广,与众多产业相互依存和影响,本文运用灰色关联分析法对房地产业与我国其他产业的增加值进行了
为拓广GM(1,1,β)模型,首先定义了背景值系数序列和GM(1,1,βk)灰微分方程；然后给出GM(1,1,βk)灰微分方程的解的表达式及其外推预测方程,以及求解准光滑数列背景值系数序
为了研究武汉市雾霾天气影响物的变化规律,采用了GM(1,1)模型对武汉市可吸入颗粒浓度变化情况进行预测,并对预测结果进行检验.结果表明,GM(1,1)模型所应用的数据量少,建模简
本文构建了基于灰信息的灰色GERT(Graphical Evaluation Review Technique)网络预测模型,研究了基于灰信息的灰色GERT网络预测模型投资决策参量之间相关参数的函数关系及运算
首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后利用三角残差修正技术捕获GM(1,1)模型的残差的周期现象,预测中国人均天然气生活消费量.人均天然气生活消费预测的实例结果为:事后检验
基于滑坡变形地质系统的灰色特性,建立滑坡位移预测的三种灰色GM(1,1)模型.分析了滑坡位移预测的灰建模机理和所建灰色模型的滑坡位移动力学特性,给出了模型发展系数的滑坡位