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提出一种减少图像层数简化SIFT的图像配准方法。图像配准需要的正确匹配点对原则上只需要四对，另外误匹配点对透视投影矩阵参数的估计精度影响较正确匹配点大。从SIFT算法的热扩散方程出发，对图像金字塔进行比较，发现图像大部分的特征点都集中在第一层上。因此在RANSAC(一致稳健参数估计)确保透视投影参数求解下，去掉多余的Gauss和DOG(Difference OfGauss)图像金字塔。实验数据表明此法能够减少误匹配点对且变换矩阵的计算精度和处理速度相对于传统SIFT均有提高。