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研究维、哈、柯多文种信息检索中web文本分类问题。根据维、哈、柯Web文本具有结构信息的特点,提出了分类系统框架,采用了基于KNN的Web文本分类方法,并结合具体实验在对数据进行预处理的基础上实现了KNN分类算法。实验表明,KNN方法在Web文本分类中能够获得较好的分类效果。
Web文本分类及其维、哈、柯多文种信息检索中的应用研究
【摘 要】
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研究维、哈、柯多文种信息检索中web文本分类问题。根据维、哈、柯Web文本具有结构信息的特点,提出了分类系统框架,采用了基于KNN的Web文本分类方法,并结合具体实验在对数据
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐 830046 新疆多语种信息技术重点实验室,新疆,乌鲁木齐 830046
【出 处】
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第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会
【发表日期】
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2010年期
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