饮用水在管网输配过程中二次污染数学模拟研究

被引量 : 0次 | 上传用户:gaofei23
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>自来水出厂前必须经过严格的净化处理及消毒,符合饮用水卫生标准才能送入管网。但是在自来水经管网配送和水池(箱)蓄贮过程中,由于外界污染物的进入和内部微生物大量繁殖与滋生等造成的二次污染,致使达到用水端时水质下降甚至恶化成为不合格的水。近年来,由于自来水二次污染造成的传染性疾病时有发生,严重的危害了人们的健康与安全。因此,解决二次污染问题已成为制约生活饮用水水质保障的关键。
其他文献
在面向分类的高光谱遥感数据降维过程中,考虑到高光谱遥感数据内在的非线性结构和传统流形学习非监督的特点,提出一种新的监督等距映射方法(S-Isomap)。方法基于类间距离大于类内距离的思想,首先利用KMEANS算法对原始数据进行聚类得到样本的初始类别标签,采用新距离搜寻数据点的K近邻,进而实施等距映射降维。实验证明了该方法优于传统Isomap。
针对低分辨率视频图像,提出一种基于角点检测与颜色连贯性分析的快速车牌定位算法。考虑到车牌具备固定的颜色连贯性特点,首先由车牌背景颜色与车牌字体颜色得出分析掩膜;然后使用较小的阈值和最小角点间距计算得出掩膜内角点;最后对角点进行颜色加权,选择权值最大的分析区域。该方法对图像噪声具有极好的抗干扰性,适用于分辨率较低的视频图像数据。实验表明与其他方法相比,该方法的车牌定位准确率高,平均耗时短。
目的研制Stouthard牙科恐惧量表(Stouthard’s dentalanxietyinventory,DAI)中文版并对其心理学性质进行检验以评价量表的可行性。方法按照心理测量学中量表的跨文化适应程序对D
提出一种快速的算法用于高质量的实时拼接视频。算法分为两个阶段:后台阶段和实时阶段。后台阶段每隔一定周期运行,从同步的视频流中提取图像特征,采用RANSAC和LM算法计算投影矩阵。在实时阶段,采用从前一帧中得到的特征点点对,用光流法跟踪匹配点对的方法,对跟踪得到的点对由投影矩阵计算得到图像误差。若误差超过一定阈值或跟踪到点对数目太少,后台阶段就会再次执行。一旦得到了投影矩阵,就采取一种非线性的融合算
1问题缘起笔者在一本教学参考书中发现有以下一例并作了错因分析.
1.考题再现2014年四川省高考数学卷理科第20题
在高中数学教学过程中,数列试题属于重要组成部分.高中数学本身教学目标重点是培养学生的逻辑思维能力以及抽象思维能力,那么在高中数学数列解题过程中,也需要重点培养学生的