【摘 要】
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本文利用2001年1月1日至31日兰州市城区PM10月均观测浓度和CMAQ空气质量模式模拟出的PM10月均浓度，基于GIS平台，将污染物浓度与人口的空间分布图层相叠加，并采用PM10人口加权算法，定量评估了兰州市居民的颗粒物暴露水平，并对应用这两套数据的评估结果进行了对比。结果表明：与使用观测数据相比，模拟的PM10浓度空间梯度较大，模拟结果更加细致地展示了PM10浓度在兰州城区的分布，同时PM1
【机 构】
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北京市气象台,北京100089;中国气象科学研究院大气成分研究所 北京100081 中国气象科学研
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本文利用2001年1月1日至31日兰州市城区PM10月均观测浓度和CMAQ空气质量模式模拟出的PM10月均浓度，基于GIS平台，将污染物浓度与人口的空间分布图层相叠加，并采用PM10人口加权算法，定量评估了兰州市居民的颗粒物暴露水平，并对应用这两套数据的评估结果进行了对比。结果表明：与使用观测数据相比，模拟的PM10浓度空间梯度较大，模拟结果更加细致地展示了PM10浓度在兰州城区的分布，同时PM10浓度的最小值和最大值跨度也较大。对比人口加权前后PM10浓度发现：人口加权后，从城区人口的空间分布来讲，兰州市有较多的人口分布在污染较重的地区。
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