【摘 要】
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以湖北省实验区域，利用FY3-MERSI数据，结合野外实测地物光谱，在GIS支持下，通过混合像元线性分解技术，提取影像中各像元内的中稻面积百分比，进而统计实验区内各县市中稻面积。结果表明：1)FY3-MERSI数据可用于估算中稻种植面积显示，在中稻主产区估算精度较高;2)不同区域估算精度不同，这取决于所调查的作物类别和光谱数据是否具有区域代表性，应将种植条件、作物种类相近的区域归类，分区域建立估算
【机 构】
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武汉区域气候中心，武汉 430074
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以湖北省实验区域，利用FY3-MERSI数据，结合野外实测地物光谱，在GIS支持下，通过混合像元线性分解技术，提取影像中各像元内的中稻面积百分比，进而统计实验区内各县市中稻面积。结果表明：1)FY3-MERSI数据可用于估算中稻种植面积显示，在中稻主产区估算精度较高;2)不同区域估算精度不同，这取决于所调查的作物类别和光谱数据是否具有区域代表性，应将种植条件、作物种类相近的区域归类，分区域建立估算模型以提高估算精度;3)把多种作物的光谱进行归类以减少地物类别，可以使模型简化，但精度会下降。表明利用遥感技术及实测光谱数据通过混合像元分解模型提取水稻种植面积是可行的。
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