【摘 要】
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本文的研究工作主要是运用基于小波系数相关性的多尺度Kalman滤波器算法来处理GPS共视观测数据.在假设GPS共视钟差数据具有1/f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计GPS
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本文的研究工作主要是运用基于小波系数相关性的多尺度Kalman滤波器算法来处理GPS共视观测数据.在假设GPS共视钟差数据具有1/f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计GPS钟差数据的自相似参数H,当0＜H＜1时,认为我们的GPS共视钟差数据是一个具有1/f分形特性的高斯,零均值非静态随机过程.在此条件下,在多尺度Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性.并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计.我们分别对单通道和多通道共视数据进行了处理,并与circularT数据进行了比对。
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