论文部分内容阅读
在评论挖掘领域,目前的研究主要集中在产品特征自动提取、归类以及评论观点挖掘方面.少有学者借助评论聚类来研究购买者的类群.本文通过抽取某网上商城评论信息中的产品特征,利用TF-IDF算法、VSM模型以及二分-k均值算法对所有评论进行聚类.通过评论聚类了解各产品购买者所关心的产品特征,并以这些产品特征来细分消费者市场,以期为专注于网络销售的企业在选择目标市场、实施营销战略时提供情报.