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在FDM算法基础上，提出一种改进的并行关联规则挖掘算法FDM_DT，该算法利用Hash表技术改进了2阶侯选项集的生成过程；并采用AprioriTid算法中的Tid表技术对交易数据库中的交易项数进行了有效消减。
实验结果表明，该算法在处理海量数据时有较高的综合效率。
一个改进的并行关联规则挖掘算法
【摘 要】
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在FDM算法基础上，提出一种改进的并行关联规则挖掘算法FDM_DT，该算法利用Hash表技术改进了2阶侯选项集的生成过程；并采用AprioriTid算法中的Tid表技术对交易数据库中的交易项数
【机 构】
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贵州大学计算机科学技术学院 贵阳 550025
【出 处】
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2009年西南地区网络与信息系统学术年会
【发表日期】
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2009年期
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