【摘 要】
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大规模分布交互仿真对网络带宽、处理资源等提出了很高的要求,采用数据过滤机制可以大大降低对网络带宽和计算资源的压力,有利于系统可扩性。数据分发管理允许联邦成员在路径空间中通过更新区域或定购区域表达它们要发送或接收数据的范围,通过区域匹配算法确定数据供求关系,实现数据过滤。本文提出了基于网格细化的区域匹配算法，综合考虑了这两方面的因素,弥补了完全匹配,基于区域和基于网格方法的不足。
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京100081
【出 处】
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第3届制造业自动化与信息化学术交流会暨制造业自动化与网络化制造系统集成学术交流会
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大规模分布交互仿真对网络带宽、处理资源等提出了很高的要求,采用数据过滤机制可以大大降低对网络带宽和计算资源的压力,有利于系统可扩性。数据分发管理允许联邦成员在路径空间中通过更新区域或定购区域表达它们要发送或接收数据的范围,通过区域匹配算法确定数据供求关系,实现数据过滤。
本文提出了基于网格细化的区域匹配算法，综合考虑了这两方面的因素,弥补了完全匹配,基于区域和基于网格方法的不足。
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