能耗社区是以用户为中心、绿色节能为主题为能耗管理系统用户提供交流与沟通的在线社区，它具有用户类别多，不同类别用户行为差别较大，用户间关系纽带弱化以及用户每次在线行为目的性较强等特点.随着社区用户规模不断增大，用户产生内容和社区资源不断增多，从而导致社区信息量过载.针对能耗社区的特点和其面临的问题，本文提出一个基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统LSH-RTRS.该推荐系统主要包括两个功能模块：1)离线数据处理模块，该模块采用局部敏感哈希技术将话题和资源通过预定义哈希函数集映射到相应的哈希表的桶中，以实现整个话题和资源集的离线聚类处理；2)实时在线推荐模块，根据获取的在线用户行为及其个人信息，使用局部敏感哈希技术查找目标对象的候选集合，在候选集合基础上计算目标对象的最近邻居，产生推荐并主动推送给用户.实验结果表明，本文提出的在线实时推荐系统可以在尽量降低数据处理量的情况下保证推荐质量，并根据当前在线用户行为，实时推荐用户感兴趣的内容.