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本文结合实验设计、人工神经网络以及Derringer色谱响应函数建立了一种更加通用的适用于反相高效液相色谱的序列优化策略。并为了验证本文所建立模型的准确性，根据模型预测的适用于不同色谱分离目的的最优参数值进行了相应的实验。实验结果显示，在预测的最优参数值条件下，得到了与预测结果一致的色谱图，从而证明了本文所建立的模型具有良好的预测能力和灵活性。