随机规划及多阶段随机线性规划理论和方法的许多研究成果，都是基于概率分布完全已知这个基本假设下获得的，但在许多情况下，由于数据的缺失和统计方法所限，随机事件的概率并不能完全已知，而需要借助专家经验等确定，这样，往往得到这个概率取值的大致范围，数学上具有模糊性特征。 本文在随机事件发生的概率为模糊数的条件下,研究了多阶段随机凸规划问题.通过α-切割技术将模糊等式或不等式约束转化为等式约束,建立了模糊概率分布的多阶段随机凸规划的最小最大值模型,并给出了求解该问题的L-型算法.最后,通过算例说明了本文方法的有效性和可行性。 本文在概率分布具有模糊线性部分信息，研究了多阶段随机凸规划问题，通过建立模糊概率分布多阶段随机凸规划最小最大模型，给出了求解模糊概率分布多阶段随机凸规划的L一型算法，通过数值算例说明了本文方法的本质特征。