本研究采用GRAMMAR-GC(Genome-wide Rapid Association using the Mixed Modeland Regression-Genomic Control)方法，使用DMU 软件和R 语言环境下的GenABEL 软件包对猪腹围、体高、体长、胸深、胸宽、管围、臀围、臀宽、肩胛宽、腰宽等10 个指标进行了GWAS 分析，以寻找与体尺性状相关的遗传变异。结果共找到在全基因组范围内与体尺性状达到基因组水平显著的SNPs 位点138 个。其中体高、体长、管围、胸深和臀围等5 个指标检测到了显著相关的SNP 位点，分别有90、115、116、1 和32 个。对于显著的SNPs位点，根据芯片提供的探针序列，与Ensembl 网站上猪基因组草图进行比对，确定了其物理位置，并在该区段内根据位置和功能筛选候选基因，借助生物信息学手段分析其功能。