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随着教育信息化工作的大力推进，在教育领域已经部署了众多的软件系统，并且这些软件系统中存储着海量的教育数据。从这些数据中挖掘出有助于教育决策、教学过程优化的有用信息和知识便是E-Learning数据挖掘所关注的范畴。该文在对国内外相关文献分析的基础上，介绍了E-Learning数据挖掘这一新领域的基本概念，并对其意义、价值进行分析。接着介绍了E-Learning数据挖掘的一般过程，并在对已有研究成果进行内容分析的基础上对E-Learning的三类典型应用即学习者特征识别、学习者在线学习行为分析、师生交互分析等进行了重点介绍。最后，作者指出未来的研究重点应该是不断构建针对典型数据挖掘任务情境的E-Learning数据挖掘模式，并付诸实施，使E-Learning数据挖掘真正发挥其价值。