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本文提出了一种应用人工神经网络计算电网功率传输(交换)能力的方法.首先用最优潮流方法计算出有限个运行状态下的功率传输能力值,用其所形成的数据库样本进行BP网络训练,使训练后的网络能够反映各种运行状态下功率传输能力的特性,进而可求解出各种运行状态下功率传输能力值.由于训练后的BP网络计算是简单的乘法和累加,因而大大提高了功率传输能力的计算速度.本文对BP算法进行了改进,能够较快并准确训练网络.系统仿真结果证实了本方法的可行性与有效性.