【摘 要】
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利用视网膜边界的方向、图像强度峰值及分而治之的思想，提出一种高效的光学相干层析视网膜体数据三维分割方法.该方法能够分割出4个视网膜层：内界膜(ILM)、视网膜色素上皮
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,北京100084
【出 处】
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第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’
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利用视网膜边界的方向、图像强度峰值及分而治之的思想，提出一种高效的光学相干层析视网膜体数据三维分割方法.该方法能够分割出4个视网膜层：内界膜(ILM)、视网膜色素上皮层(RPE)、内外节层(IS/OS)上边界表面，以及内核层和外网织层(INL/OPL)之间的边界表面.具体地，根据图像特点和亮度从小到大变化的方向，从上到下查找A-Scan的第一个峰值确定ILM的初始位置，再利用异常点去除的方法对边界面进行校正；类似地，从下到上查找A-Scan的第一个峰值定位RPE；然后，在ILM和RPE之间，寻找A-Scan最大值定位IS/OS；在ILM和IS/OS之间，从下到上寻找A-Scan第一个峰值定位边界INL/OPL.实验表明，该方法不仅能够正确地分割上述四个边界面，而且分割480x300x99体数据的每个边界面的时间在4秒以内.
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