基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原

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针对聚束式SAR成像特点,提出一种新的基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原方法。给定SAR图像的一个初始猜测值作为探测图像内部特征的外部激励条件,并建立基于层析SAR成像正演模型来获得成像理论值。 为了克服图像复原的病态问题和更好地保留SAR图像中的目标纹理信息,采用了自适应正则化参数,使其与复原的送代运算同步进行并自动修正到最优值。同时,根据正演模型与自适应修正矩阵来确定SAR图像复原的反演模型,解方程得到SAR复原图像的修正量,并通过设定门槛值作为迭代终止条件,以获得最终的图像复原结果。实验结果表明,该方法对存在模糊和噪声的SAR图像有较好的复原效果。
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