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由于电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差，且贝叶斯网络处理不确定性问题能力强，本文探讨了用于变压器故障诊断的NB、SB、TAN、BAN和GBN五种贝叶斯分类器模型，并提出了多种贝叶斯网络分类器和SVM组合诊断的变压器故障诊断的新方法。实验表明提出的多种贝叶斯分类器和SVM相结合的组合模型更适于变压器故障诊断，具有处理信息缺失多的能力和容错特性，其性能明显优于单一分类器的诊断方法。