【摘 要】
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提出了一种基于层次服务候选图(SCG)模型优化选择方法，该方法首先利用提出的构造规则和规约规则来构造SCG模型，以建模候选服务之间的事务约束关系，并且该模型关于事务约束的正确
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院软件所，湖南 长沙 410073
【出 处】
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《通信学报》学术论坛暨2011云计算学术会议
论文部分内容阅读
提出了一种基于层次服务候选图(SCG)模型优化选择方法，该方法首先利用提出的构造规则和规约规则来构造SCG模型，以建模候选服务之间的事务约束关系，并且该模型关于事务约束的正确性得以证明;其次，提出一种基于广度优先搜索(BFS)的全局QoS感知近优选择算法，该算法基于每个任务的事务属性进行放松剪枝，以控制算法的搜索规模在多项式时间内完成。最后，以网络在线发布的实际Web服务QOS数据和随机产生数据为测试集做模拟实验，结果表明本文提出方法在全局Q0s效用和选择成功率方面优于其他相关方法，同时实验通过实现事务约束自动机从实践上也验证了该方法的正确性。
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