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基于粗糙集理论的模糊神经网络评价系统
基于粗糙集理论的模糊神经网络评价系统
来源 :第一届中国Rough集与软计算学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:b777300
【摘 要】
:
本文针对现行评审系统存在的不足,提出了基于粗糙集的模糊神经网络立项评审系统,研究结果表明本方法可以简化评审指标,并提高系统的学习速度及改进评审精度.
【作 者】
:
芦晓红
陈世权
吴今培
肖健华
【机 构】
:
五邑大学智能技术与系统研究所(广东江门)
【出 处】
:
第一届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
粗糙集理论
模糊神经网络
评审系统
学习速度
评审指标
立项
精度
方法
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本文针对现行评审系统存在的不足,提出了基于粗糙集的模糊神经网络立项评审系统,研究结果表明本方法可以简化评审指标,并提高系统的学习速度及改进评审精度.
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