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本文以FYXF-03发电机原动系统仿真器为例，运用遗传算法的全面搜索能力和鲁棒性，解决在多个约束条件(成本、可靠性、使用期限等)下系统可用性优化问题。该方法能够优化配置多种约束，使系统的可靠性与经济性很好的协调起来，使系统可用性达到最优化，减少系统后期故障频率。
基于遗传算法的质量成本优化与应用
【摘 要】
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本文以FYXF-03发电机原动系统仿真器为例，运用遗传算法的全面搜索能力和鲁棒性，解决在多个约束条件(成本、可靠性、使用期限等)下系统可用性优化问题。该方法能够优化配置多种约束，使系统的可靠性与经济性很好的协调起来，使系统可用性达到最优化，减少系统后期故障频率。
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 武汉大学电气工程学院 武汉 430072
【出 处】
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2009第三届电工产品可靠性与电接触国际会议
【发表日期】
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2009年4期
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