【摘 要】
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随着山地城市经济的快速发展,热点区域的出行需求量将保持着持续上升的趋势,为缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力,提高管控效率。本文利用RFID、高空视频、拥堵
【机 构】
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重庆交通大学; 重庆市公安局交通巡逻警察总队; 重庆交通大学交通运输学院;
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随着山地城市经济的快速发展,热点区域的出行需求量将保持着持续上升的趋势,为缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力,提高管控效率。本文利用RFID、高空视频、拥堵指数等多种数据,以在网车辆数为关键参数,结合高德拥堵指数,分析并建立二者的量化关系模型,将时段在网车辆数与拥堵指数作为交通状态的表征指标,确定分级管控目标阈值以及其对应的各级进环控制总流量,最终形成一套科学、系统的热点区域实时管控作战技术体系。并选取重庆市观音桥环道商圈对该方法进行应用,结果表明:环道全日拥堵时长较2018年减少了2小时,警力减少了18人次,确保了热点区域流量平稳可控,关联路网流量均衡。
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