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通过应用人工神经网络技术,用获得的挤压力实验数据进行训练,建立了铬青铜高温反挤压时挤压温度、凸模锥角以及断面缩减率和挤压力的映射模型,从而可预测铬青铜高温反挤压时的挤压力.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用3-2-3-1形式.结果表明,神经网络用于铬青铜高温反挤压力的预测是可行的。
应用神经网络对挤压力的研究
【摘 要】
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通过应用人工神经网络技术,用获得的挤压力实验数据进行训练,建立了铬青铜高温反挤压时挤压温度、凸模锥角以及断面缩减率和挤压力的映射模型,从而可预测铬青铜高温反挤压时
【机 构】
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北京有色金属研究总院,北京,100088
【出 处】
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中国有色金属学会第十一届材料科学与合金加工学术年会
【发表日期】
：
2005年期
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