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提出了一种基于血流图和双树复数小波域傅立叶变换的红外人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把温谱图转换成血流图，然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解，保留分解后的四个低频子带并分别进行傅立叶变换，得到每个低频子带的特征矩阵，分别计算四个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合，然后用三阶近邻分类器得到最终的识别结果。为了减小算法的时间复杂度，我们对血流模型进行简化。实验结果表明，本文所提出的方法有较好的识别结果。而简化血流图相比血流图的识别率没有明显的下降，甚至在某些情况下还稍高于血流模型，这说明我们的方法是有效的。