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基于时间序列的预测方法,将数据处理组合方法GMDH用于船舶每月耗油量的时间序列数据预测,并通过某船厂的实际情况对月耗油量值进行了建模和仿真预测.通过与BP神经网络的预测结果进行比较,表明GMDH网络方法能够获得较高的预测精度和稳定性.
基于GMDH的船舶燃油消耗的仿真和预测
【摘 要】
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基于时间序列的预测方法,将数据处理组合方法GMDH用于船舶每月耗油量的时间序列数据预测,并通过某船厂的实际情况对月耗油量值进行了建模和仿真预测.通过与BP神经网络的预测
【机 构】
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集美大学轮机工程学院福建厦门361021
【出 处】
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第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会
【发表日期】
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2012年1期
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