隐马尔科夫模型的基本理论及其在故障诊断中的应用

来源 :2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slchen168

【摘要】

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隐马尔科夫模型(HMM)是一种新的模式识别技术,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,HMM的这些特点使得它在故障诊断领域具有很好的应用前景.目前采用HMM

【作者】

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陈祥臻徐小力朱春梅蒋章雷

【机构】

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北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192

【出处】

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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014

【发表日期】

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2014年8期

【关键词】

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机械设备故障诊断隐马尔科夫模型识别效果

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隐马尔科夫模型(HMM)是一种新的模式识别技术,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,HMM的这些特点使得它在故障诊断领域具有很好的应用前景.目前采用HMM对简单设备进行故障诊断已经可以取得非常好的识别结果.本文综合概述了HMM的基本原理,并对HMM及其改进的HMM在机械设备故障诊断中的应用进行了叙述,指出现阶段研究存在的主要问题.

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