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提出了一种无序噪音和样本不确定性同时存在的鲁棒性强的模式匹配方法。该方法包括从故障模型中获得特征矢量,并利用主成分分析方法从所测量数据中获得征兆矢量,使用假设检验方法判断征兆矢量和特征矢量的偏离程度来诊断过程故障.其物理意义明确,诊断结果直观形象.实例证明该方法效果很好。
一种基于模式匹配的故障诊断方法
【摘 要】
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提出了一种无序噪音和样本不确定性同时存在的鲁棒性强的模式匹配方法。该方法包括从故障模型中获得特征矢量,并利用主成分分析方法从所测量数据中获得征兆矢量,使用假设检验
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院 安徽 合肥 230009
【出 处】
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第六届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2008年期
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