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以淮河片区域为研究区，利用MODIS产品数据、气象数据等，结合水量平衡模型，卡尔曼滤波方法，将遥感数据用于确定模型参数，同时考虑灌溉对土壤水分的影响，以10天为时间步长对研究区内土壤水进行动态模拟，并与实测数据进行比较分析.结果表明：使用该方法进行水量平衡模拟可行的，模拟值与实测值的相关关系，各时间段R^2均大于0.8；考虑农田灌溉后，均方根误差平均下降约5.61mm；应用卡尔曼滤波方法，对模拟值进行校正后，在三、四月份模拟均方根误差平均下降约2.35mm；在五月份均方根误差平均下降约7.77mm.