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本文的研究目标：建立可同化卫星遥感土壤湿度数据的陆面数据同化系统,实现卫星遥感土壤湿度数据和模式模拟结果的同化融合,获取中国区域高精度、时空连续的土壤湿度数据，为气候、水文、农业、林业和防灾减灾研究提供基础数据。论文主要内容包括：(1)发展了利用静止卫星逐时观测大气降水的估计方法并进行降水与入射太阳辐射等大气强迫估计。(2)建立了基于陆面过程模型CLM和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,简称EnKF)的土壤湿度同化框架。(3)建立了基于集合Kalman滤波及陆面过程模型的中国区域陆面土壤湿度同化框架(CLSMDAS-China Land Soil Moisture DataAssimilation System)并应用于中国区域陆面土壤湿度同化试验。