论文部分内容阅读
用改进的支持向量机方法v-SVM分析近红外光谱以识别掺加了增稠剂(淀粉或糊精)及伪蛋白(三聚氰胺、尿素或硝酸盐)的掺假原奶。采用均匀设计表优选模型参数v和σ。结果显示v-SVM法中参数σ对于牛奶的光谱数据有较宽的适用范围(50～1000)。用近红外光谱及v-SVM建立一个较稳定的模型区分掺假奶是可行的。使用多元SVM(M-SVM)结合模糊隶属度方法来建立的近红外识别模型对增稠剂(淀粉、糊精)的种类可很好判别，但对伪蛋白种类判别准确率不佳。原因在于掺假奶中伪蛋白含量很低，其对近红外光谱的影响很难达到和超出检出限。