【摘 要】
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针对低检测概率环境下被动传感器阵列中的多目标跟踪问题，提出了一种基于视线距离的多目标跟踪新算法。算法中，提出各个观测站对于同一个目标的平均视线距离应最小;同时认为同
【机 构】
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深圳大学ATR国防科技重点实验室，广东 深圳 518060
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针对低检测概率环境下被动传感器阵列中的多目标跟踪问题，提出了一种基于视线距离的多目标跟踪新算法。算法中，提出各个观测站对于同一个目标的平均视线距离应最小;同时认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测，此关联组合就有效;然后利用关联组合的平均视线距离和有效传感器个数来设计模糊隶属度函数，以模糊关联隶属度最大为关联准则获取有效关联组合，最后对其进行交叉定位，实现对多目标进行跟踪滤波。实验结果表明，在低检测概率、误差较大的多目标环境下，提出算法要明显优于传统方法，具有一定的工程实用价值。
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