基于子结构模式识别的药物诱导肝损伤虚拟预测

来源 :中国化学会第29届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:llizhixiong
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  药物诱导肝损伤(DILI)是造成急性肝损伤和未识别轻微肝脏病变的主要原因,肝衰竭病例中大约一半的病例是由其造成的.[1]另外,DILI也是造成上市药物提前退市的主要原因之一.[2]因此,DILI成为健康领域和药物开发与审批进程中的主要关注点.但是,由于涉及多种不同的生物通路造成毒性的机制及其复杂,使其很难预测,诊断和控制的.[3]定量构效关系(QSAR)模拟是毒性预测的一个主要计算工具并被广泛应用于学术、工业和政府部门.[4]在此研究中,我们从几篇发表的文献中收集了1229个多样性的化合物,包含726个毒性数据和503个非毒性数据.然后,基于我们组先前开发的子结构模式识别的方法[5]利用支持向量机(SVM)结合MACCS和FP4两种分子指纹建立了高预测性的分类模型.最优的模型对于训练集和测试集的整体预测准确率分别为79.7%和64.5%.模型具有高可信的预测准确度可以用于肝毒性的预测.另外,一些与毒性相关的代表性子结构也被识别出来作为警示结构.
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