超宽带(UWB)信道评测与建模,采用时域冲击响应进行分簇识别,提取多径参数建立信道模型,主流的分簇方法有K-means、K-power-means、折线拟合法等.本文主要针对车厢场景的频域测量数据应用MATLAB仿真实现折线拟合法,通过分簇后的多径参数概率统计分析结果,评价折线分簇法的优缺点. 超宽带(UWB)无线通信技术作为无线通信技术在多径场所的高速无线接入方面受到了极大的关注，国家无线电管理局出台文件规定了此项技术的频谱使用规范。其信道模型主要停留在理论分析阶段。UWB技术研究的关键步骤是建立评测信道模型，测量超宽带信号在空间的传播特性，并依照Saleh-Valenzuela (S-V)模型刻画UWB多径信道的传输特性。参照IEEE 802.15.3a的无线局域网信道模型，信道模型的基本参数包括路径衰减和多径效应。多径效应对信道模型的建立具有重大影响，比如时延扩展、功率谱时延、路径数量和关联门限的选择等.使用Agilent N5242A高性能矢量网络分析仪(PNA)得到频域数据，经过后处理得到时域冲击响应。时域冲击响应用折线拟合法进行分簇，得到S-V模型所需的参数。