【摘 要】
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在岩石物理模型当中涉及到很多岩石物性参数，比如岩石的弹性模量、孔隙度、密度、含水饱和度、矿物基质的弹性模量以及孔隙形状等等。这些参数有的可以从测井资料和实验室测量
【机 构】
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西南石油大学资源与环境学院,四川成都610500
【出 处】
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SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
论文部分内容阅读
在岩石物理模型当中涉及到很多岩石物性参数，比如岩石的弹性模量、孔隙度、密度、含水饱和度、矿物基质的弹性模量以及孔隙形状等等。这些参数有的可以从测井资料和实验室测量数据中直接或间接获得，有的则需要利用已知信息通过反演得到。一些学者提出了较好的岩石物理参数反演方法，可以在已知测井数据的情况下直接反演得到岩石物理参数。岩石物理模型把地震速度与岩石中的各种物理参数联系了起来,研究获取这些岩石物理参数的反演方法非常重要.本文利用三种孔隙纵横比去描述孔隙结构,引用Biot系数公式确定矿物基质弹性模量的变化范围,并结合模拟退火组合优化算法,提出了一种基于KT模型流体替换的多参数反演方法.针对实验室条件下测试的42块细砂岩样品数据,利用该反演方法同时精确地获取了所有样品的矿物基质体积模量和剪切模量,以及它们的孔隙纵横比谱.通过研究和分析反演获取的多种岩石物理参数表明:孔隙纵横比谱参数对岩石的弹性性质产生的影响很大;KT模型中的孔隙纵横比谱信息可以描述储层的孔隙结构和成岩作用;利用KT模型做流体替换对实验室测量数据的适用性比利用Gassmann模型的效果更好;裂缝孔隙百分含量的变化对岩石弹性模量具有很高的敏感性.
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