【摘 要】
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随着如今用户对网络的依赖程度越来越高,用户对分布式数据存储的实用性与快捷性要求也变得越来越高。本文的研究主要集中在数据库存储技术与数据拆分算法的效率与速度问题,比
【机 构】
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北京邮电大学信息安全中心; 工业和信息化部信息中心;
【基金项目】
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北京邮电大学青年科研创新计划专项人才培育项目(BUPT2013RC0311,BUPT2013RC0308);国家自然科学基金资助项目(61202082)
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随着如今用户对网络的依赖程度越来越高,用户对分布式数据存储的实用性与快捷性要求也变得越来越高。本文的研究主要集中在数据库存储技术与数据拆分算法的效率与速度问题,比较了基于Cassandra与Redis两种分布式数据库的存储效率,比较了Reed-Solomon(RS)码与Tornado码两种纠删码算法的冗余效率,最终设计仿真了一套适用于云存储的方案。实验仿真发现,同样是Key-Value分布式数据库,基于内存Redis的存储效率远大于基于硬盘空间的Cassandra,但是需要定时本地化存储,增加了存储开销。Reed-Solomon(RS)码的编解码效率低于Tornado码但是可靠性高于后者。通过比较分析,本文构造了不同要求下的冗余云存储系统,适用于不同的用户要求。
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