【摘 要】
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利用北京房山(BJFS)、十三陵(BJSH)、古北口(BJGB)、延庆(BJYQ)四个站的GPS-PWV和PM2.5质量浓度数据,分析北京地区2015年GPS降雨量(GPS-PWV)和雾霾PM2.5质量浓度的时间序列,
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利用北京房山(BJFS)、十三陵(BJSH)、古北口(BJGB)、延庆(BJYQ)四个站的GPS-PWV和PM2.5质量浓度数据,分析北京地区2015年GPS降雨量(GPS-PWV)和雾霾PM2.5质量浓度的时间序列,对北京地区2015年GPS-PWV和PM2.5进行相关性分析。应用了北京地区一整年的PM2.5与GPS-PWV时间序列研究其相互之间的关系,降低了研究结果的偶然性,且能够更好地揭示利用GPS-PWV预测雾霾天气的周期;同时计算GPS-PWV使用的是中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)GPS台站的对流层延迟产品,提高了CMONOCS数据的利用率,文章具有一定的科学价值和实际意义。研究结果表明:PM2.5与GPS-PWV呈正相关性,,相关性系数最高可达到0.7648,最小为0.6360,相关系数平均值为0.6993,整体上两者之间呈中度相关。
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