【摘 要】
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随着计算机技术和网络技术的发展,软件系统的安全性正面临软件漏洞带来的越来越严重的威胁.理论界提出了很多基于不同度量准则的漏洞预测方法,但当考虑到漏洞对软件安全性及
【机 构】
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国网智能电网研究院,北京102211
【出 处】
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中国电机工程学会电力通信专业委员会第十届学术年会
论文部分内容阅读
随着计算机技术和网络技术的发展,软件系统的安全性正面临软件漏洞带来的越来越严重的威胁.理论界提出了很多基于不同度量准则的漏洞预测方法,但当考虑到漏洞对软件安全性及可信性的影响时,这些方法很难与可信性的其他子属性度量整合起来,其中最重要的原因是可信性子属性间的度量没有统一的量纲,传统指标无法实现可信性子属性度量的整合.
文章分析了度量漏洞的各个指标,提出了强安全性的数学定义,并使用损失量度量和预测漏洞,从而解决了软件可信性统一量纲问题.同时讨论了损失量出现规律和漏洞数量发现规律之间的相似性,确定使用预测软件缺陷的模型来预测损失量.通过借鉴经典的G-O模型,建立了软件损失量的预测模型,即基于损失量的G-O漏洞预测模型,并通过实际漏洞库中的数据检验了该模型的准确性和实用性.
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