【摘 要】
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本文以山西省闻喜县冬小麦农田生态区为研究对象,结合野外实地调查,利用MODIS的地面反射率和陆地表面温度产品,提取7种植被指数(GEMI、DVI、NDVI、PVI、RDVI、RVI、SAVI)
【机 构】
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山西农业大学农学院太谷030801
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本文以山西省闻喜县冬小麦农田生态区为研究对象,结合野外实地调查,利用MODIS的地面反射率和陆地表面温度产品,提取7种植被指数(GEMI、DVI、NDVI、PVI、RDVI、RVI、SAVI)及陆地表面温度,并对各植被指数与地面实测指标进行相关性分析,建立不同时期各植被指数与土壤含水量、植株含水量指标模型,实现含水量的遥感反演；同时利用植被供水指数与其它植被指数(LST/VI)进行比较分析,探索不同植被指数与土壤、植株含水量的关系.结果表明：(1)冬小麦不同生育时期各植被指数与土壤含水量的相关性不同：DVI、PVI在拔节期与土壤水分含量的相关性最显著,GEMI在抽穗期与土壤水分的相关性最好,而PVI在成熟期与土壤水分的相关性最大.(2)冬小麦不同生育时期各不同植被指数与植株含水量相关性表明：4月10日(拔节期)DVI与植株含水量的相关性最好；5月30日冬小麦即将成熟时,PVI与植株含水量的相关性最为显著.(3)利用植被供水指数法可进行冬小麦干旱的监测.本文利用植被供水指数监测了闻喜县冬小麦受干旱的时期和程度,证实了遥感监测干旱的可行性.(4)干旱发生的严重程度不仅与气温有关,还与发生干旱时冬小麦所处的生育时期有关.与植被供水指数相比,各植被指数(LST/VI)在冬小麦各时期干旱监测中所具有的优势不同.在拔节期可利用LST/DVI、LST/RDVI进行冬小麦干旱监测；而在抽穗期LST/PVI、LST/SAVI可代替LST/NDVI来监测冬小麦干旱；在成熟期,用LST/PVI来监测干旱要明显好于LST/NDVI.
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