【摘 要】
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汽轮机轴系故障是长期困扰发电厂安全可靠性的重要因素.本文将模糊粗糙集和k-近邻分类方法相结合,开发一种富有语义的故障识别方法.该方法首先利用模糊粗糙集约简故障案例的
【机 构】
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哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,哈尔滨 150001
【出 处】
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第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2
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汽轮机轴系故障是长期困扰发电厂安全可靠性的重要因素.本文将模糊粗糙集和k-近邻分类方法相结合,开发一种富有语义的故障识别方法.该方法首先利用模糊粗糙集约简故障案例的表达,然后以模糊粗糙集下、上近似给每个案例赋予属于某一故障类型的必然性和可能性程度.通过计算新故障与现有故障在特征空间的距离,可以获得与新故障最相似的k个案例,通过平均k个案例的必然度和可能度,即可计算新故障必然和可能属于某一故障类别的程度.
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