【摘 要】
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随着信息化的发展,数据的采集和存储变得越来越容易,数据挖掘方法也被越来越广泛的运用.频繁项集和关联规则作为数据挖掘最常用的方法,在中医的研究,特别是中医用药的研究中,
【出 处】
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2007年世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会成立大会暨首届国际学术交流会
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随着信息化的发展,数据的采集和存储变得越来越容易,数据挖掘方法也被越来越广泛的运用.频繁项集和关联规则作为数据挖掘最常用的方法,在中医的研究,特别是中医用药的研究中,更被频繁使用(田琳等,2005).
但是很多的研究往往是将频繁项集或者关联规则的单纯罗列,缺少对这些频繁项集和关联规则的一个整体展示(蒋永光,2004;袁文婕,2006).本文提出一种通过网络图反映频繁项集与关联规则的方式,将频繁项集以及关联规则的部分信息在一个图上进行表达,使零散的结论得以整合,并在此基础上,进一步发掘由图可以揭示的潜在规律.
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