论文部分内容阅读
随着信息时代的到来和网络的迅猛发展，具有增量学习功能的分类技术正逐渐成为当前信息的智能化发现和挖掘的关键技术之一。与传统的分类技术相比，增量学习分类技术的优越性在于它不仅可以舍弃无用样本并减小训练集，而且可以充分利用学习的历史结果，使学习具有了延续性。本文比较了两种基于支持向量机的增量学习算法在网页分类中的应用，并分析了它们各自的性能。