【摘 要】
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N-gram语言模型在诸如词预测、机器翻译等中都有广泛的应用,但也存在着不能很好地描述语言中长距相依的现象,更不能有效解决复句中的子句相依问题.本文提出了通过利用复句中的关联词结合N-gram语言模型为复句建立语言模型,以刻画复句中的子句相依现象.实验结果表明:对带有关联词语的复句,该语言模型的复杂度比传统N-gram语言模型的复杂度减少近30％.
【机 构】
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北京邮电大学,计算机学院,智能科学与技术研究中心,北京,100876
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N-gram语言模型在诸如词预测、机器翻译等中都有广泛的应用,但也存在着不能很好地描述语言中长距相依的现象,更不能有效解决复句中的子句相依问题.本文提出了通过利用复句中的关联词结合N-gram语言模型为复句建立语言模型,以刻画复句中的子句相依现象.实验结果表明:对带有关联词语的复句,该语言模型的复杂度比传统N-gram语言模型的复杂度减少近30％.
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