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依据非线性复杂适应系统科学原理及研究思路，以200多种具有代表性的中药及其复方为实验体系，采集常用陶瓷膜分离前后的物理化学参数及相关膜过程特征量参数等数万个检测数据，建立中药水提液陶瓷膜分离技术膜污染基础数据库，从所建数据库中提取有关数据集合，进行定性分析、定量建模等数据挖掘工作，综合运用统计分析、样本和变量筛选、模式识别、人工智能、机器学习等方法，应用中药制剂学、物理化学、分析化学、计算机化学、化学工程学，跨学科交叉研究中药水提液膜分离过程的规律，构建数学模型，编制相关软件，为对不同中药体系实现“表征参数检测—膜污染预报—提供优化治理方案”个体化膜污染控制模式．