基于脑波相应的视觉时敏SAR目标检测技术

来源 :第四届高分辨率对地观测学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LJC21102309
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在SAR图像自动分析方法中引入专家大脑中枢响应信息,通过专家在线脑机联合建模,构建大脑中枢相应信息与SAR目标图像特征之间的融合检测模型,以专家在线工作的方式,实现实战环境SAR图像目标的自动检测和识别.
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遥感解译是遥感图像处理的必须工作,其解译精度直接影响到图像分类等后续应用的开展。传统上,遥感图像解译首先基于图像来记录或采集位置点坐标,然后前往位置点进行实地考察验证。近年来随着互联网地图的发展,相继一些开放的影像数据源可被直接调用查看,于是开放遥感影像数据的应用也成为遥感解译重要的辅助手段。不管是实地考察验证,还是借助于高清开放数据资源,其操作流程大多手动处理,费时费力。随着智能手机、平板等终端
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犯罪热点制图通过揭示犯罪发生的空间格局来预测未来犯罪的发生并指导警务活动来抑制犯罪发生。密度估计算法在众多热点制图方法中对于犯罪发生的预测效果尤为显著,尤其是针对于街头犯罪类型。本文在无时空考虑的密度估计算法基础上,分别加入了案件点之间的时间临近相似性、空间临近相似性和时空临近相似性的考虑,利用DP半岛2006-2007年的街头抢劫犯罪数据为基础计算无时空临近相似性、时间临近相似性、空间临近相似性
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东江是珠江的一条重要支流,流域总面积约为2.9×104kin2,由于其水质问题影响范围甚广,涉及人口众多,所以在近些年日益引起了人们的重视.以农业生产活动为主要来源的面源(非点源)污染,是东江流域最主要的一类面源污染,所占的比重和危害来逐步地增大.与点源污染不同的是,面源污染涉及随机变量和随机影响,不确定性更大,成分过程复杂,难以控制,己成为环境污染治理的重点和难点.农业面源污染以发生区域的随机性
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利用遥感技术识别和分类红树林群落对红树林的资源详查、利用和保护具有重要意义.基于WorldView-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,并结合实地调查中红树林的生长区位信息,采用面向对象的遥感分类方法对珠海淇澳岛红树林自然保护区的红树林植被进行群落级的分类.利用面向对象结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法,从单一尺度分类和多尺度分类两个方面进行
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准确获取建筑三维及其空间分布信息对于城市规划与管理、城市地籍管理、城市基础地理数据库更新、灾害风险评估与应急救助、智慧城市研究等都具有非常重要的意义.随着遥感影像空间分辨率的不断提升,地物目标的形状、纹理、空间结构等信息日益丰富,这些丰富的信息一方面使精细尺度下的建筑物空间信息提取成为可能.本文以灰度形态学理论为基础,依据建筑物在高分影像上的亮度、对比度、尺寸、形状等多种特征,通过一系列的形态学运
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本文以广州市地理国情监测为依托,以广州市为研究区域,以1979、1990、2000年陆地卫星(MSS、TM等传感器)遥感影像、2005-2013年土地利用现状图以及2008-2013年高分正射影像为数据源,运用遥感信息解译、统计分析和GIS空间分析方法获取广州市扩张信息.结合广州市社会经济数据,从建设用地扩张时空分布及变化、扩张速度、侵占结构、重心转移与扩张模式和建设用地扩张协调度等方面分析了广州
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位于珠江三角洲核心位置的广州市是我国经济和城市化发展最为迅速的城市之一,但同时也是遭受地面沉降塌陷等灾害比较严重的地区。近10年多来广州市大力兴建多条地铁线路,因而引发了多次地面沉降塌陷等地质灾害,给广州市造成了巨大的生命财产损失。而传统的监测技术如GPS、水准等测量手段无法实现大范围、高分辨率、短期连续的监测地表沉降。
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在快速城市化的进程中内涝现象有加剧的趋势,对居民的日常出行、生命和财产安全造成了较为严重的影响,是亟待解决的社会热点问题.城市内涝是一个复杂过程,受降雨、下垫面、排水设施等因子的控制,本文尝试通过城市内涝过程建模对降雨和下垫面两个因子进行定量分析和比较,并进一步评价二者在城市内涝形成中的重要性.城市内涝的产生和演变受多个因子的影响,有显著的空间异质性,其过程建模的可靠性依赖于高质量的基础数据和验证
简要介绍了稀疏表达算法,阐述了ROMP的改进算法——BtROMP算法,分别论述了基于稀琉表达的遥感影像融合方法和基于稀疏表达的天文数据压缩方法。