论文部分内容阅读
文章利用2004~2006年SA34(北大)站的GPS观测数据，结合相应的地面温度、气压等数据运用GAMIT软什进行解算，反演了时间间隔为30miu的连续变化的大气可降水量(PW)。与北京南郊观测场的探空得到的结果作比较，得到的均方根误差(RMSE)在2~3mm之间。通过对水汽作月平均，得到每月的PW日变化曲线。并初步分析了夏季水汽的日变化与日平均气温、地面比湿、降水以及地面风向的关系。结果表明：北京地区夏季PW的最小值出现在8：00(北京时间)左右，最大值出现在18：00左右。7、8月份的日变化在夜间表现为不同的趋势。PW的最大值出现时刻同降水量有比较好的相关，且PW的日变化明显受风矢量日变化的影响。在一年的大部分时间里，水汽存在一个大约10天的周期变化。