【摘 要】
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支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法.文章以50对正常食道及食道癌组织为实验材料,通过FTIR-SVM建立了正常食道及食道癌组织识别的模型.对学习训练集中的50
【机 构】
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浙江师范大学化学与生命科学学院,浙江省固体表面反应化学重点实验室,浙江,金华,321004
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支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法.文章以50对正常食道及食道癌组织为实验材料,通过FTIR-SVM建立了正常食道及食道癌组织识别的模型.对学习训练集中的50个样品模型识别率为100﹪,对50个预测样品的识别准确率为98﹪.研究结果表明,FTIR-SVM可以用于正常食道及食道癌组织的区别.
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