针对时空数据模型中，事件-过程模型对复杂地质过程描述所存在的局限性，本文在原模型基础上增加了多因素驱动模块，与滑坡元胞自动机智能模型相互耦合：在整个模拟过程中将滑坡体抽象化，生成由一定规模元胞组成的元胞空间。对于元胞的转换规则层，本文是依据滑坡过程中驱动因素的作用范围，将滑坡运动影响因子分为三层：分别是滑坡元胞层、元胞转换规则层、自然地理地质因素层。其中自然地理地质因素层作为最底层，主要工作是通过接收系统传感器发送的数据输入事件，引起该层对象的改变，例如温度、湿度、地形地貌等自然因素的改变；而这些因素的改变事件发送给多因素驱动模块，经过分析转换，进而对第二层：元胞转换规则层对象例如摩擦角、粘聚力、倾角等因素产生影响；而元胞转换规则层对象的改变事件又通过多因素驱动模块接收转化，发出对滑坡体滑块元胞的能量产生影响的事件。元胞的初始能量根据元胞自身的弹性强度、张量以及变形程度等因素而发生变化。对某一滑块元胞：若因外界因素的影响致使总能量超过元胞自身所能承受的能量，则元胞状态发生变化，能量传递给邻居元胞。通过实时记录破裂状态元胞的数量以及位置，就可以动态的对滑坡过程进行模拟。本文通过理论研究和开发，提出了一个可操作的、扩展的多因素多事件驱动的地质过程时空数据模型，并基于该时空数据模型设计一套基于元胞自动机的滑坡模拟算法，较好地解决了滑坡三维模拟中的时态性和可视化问题，实现了对滑坡过程及其时空特征的动态模拟。通过具体的模拟实践，验证了所提出的算法的合理性。